คอมพิวเตอร์ไม่จำเป็นต้องให้มนุษย์บอกว่าบทความปลอมเว็บตรงด้านใดบ้างที่บอกเล่าเรื่องราวเหล่านี้ นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และวิศวกร Vagelis Papalexakis แห่งมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ริเวอร์ไซด์ และเพื่อนร่วมงานได้สร้างเครื่องตรวจจับข่าวปลอมซึ่งเริ่มจากการจัดเรียงแคชของบทความออกเป็นกลุ่มตามความคล้ายคลึงกันของเรื่องราว นักวิจัยไม่ได้ให้คำแนะนำที่ชัดเจนเกี่ยวกับวิธีการประเมินความคล้ายคลึงกัน เมื่อโปรแกรมรวบรวมบทความตามความคล้ายคลึงกัน นักวิจัยระบุว่าร้อยละ 5 ของ
บทความทั้งหมดเป็นข้อเท็จจริงหรือเท็จ จากข้อมูลนี้
อัลกอริทึมที่อธิบายในวันที่ 24 เมษายนที่ arXiv.org ได้คาดการณ์ป้ายกำกับสำหรับบทความที่เหลือที่ไม่ได้ทำเครื่องหมาย. ทีมงานของ Papalexakis ได้ทดสอบระบบนี้กับบทความจริงเกือบ 32,000 รายการและบทความปลอม 32,000 รายการที่แชร์บน Twitter เมื่อเลี้ยงแก่นความจริงเพียงเล็กน้อย โปรแกรมก็ทำนายป้ายกำกับได้ถูกต้องประมาณ 69 เปอร์เซ็นต์ของเรื่องอื่นๆ
การดูแลผู้ใหญ่
การทำให้ถูกต้องประมาณ 70 เปอร์เซ็นต์ของเวลานั้นไม่แม่นยำพอที่จะเชื่อถือโปรแกรมตรวจสอบข่าวได้ด้วยตนเอง แต่เครื่องตรวจจับข่าวปลอมอาจมีการแจ้งเตือนเมื่อผู้ใช้เปิดเรื่องที่น่าสงสัยในเว็บเบราว์เซอร์ ซึ่งคล้ายกับการแจ้งเตือนที่ปรากฏขึ้นเมื่อคุณกำลังจะเข้าชมเว็บไซต์ที่ไม่มีใบรับรองความปลอดภัย
ในขั้นตอนแรกที่คล้ายกัน แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียสามารถใช้สุนัขเฝ้าบ้านที่ให้ข้อมูลเท็จเพื่อเดินด้อม ๆ มองๆ ฟีดข่าวสำหรับเรื่องราวที่น่าสงสัยแล้วส่งไปยังผู้ตรวจสอบข้อเท็จจริงของมนุษย์ วันนี้ Facebook พิจารณาข้อเสนอแนะจากผู้ใช้ เช่นผู้ที่โพสต์ความคิดเห็นที่ไม่เชื่อหรือรายงานว่าบทความนั้นเป็นเท็จ เมื่อเลือกเรื่องราวที่จะตรวจสอบข้อเท็จจริง จากนั้นบริษัทจะส่งเรื่องราวเหล่านี้ไปยังผู้เชี่ยวชาญที่สงสัยที่ FactCheck.org, PolitiFact หรือ Snopes เพื่อตรวจสอบ ลอเรน สเวนสัน โฆษกของเฟซบุ๊กกล่าวว่า
เฟซบุ๊กเปิดกว้างให้ใช้สัญญาณอื่นๆ เพื่อค้นหาการหลอกลวงได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ไม่ว่าคอมพิวเตอร์จะหาข่าวปลอมได้ดีเพียงใด ระบบเหล่านี้ก็ไม่ควรแทนที่เครื่องตรวจสอบข้อเท็จจริงของมนุษย์โดยสิ้นเชิง Horne กล่าว การเรียกร้องครั้งสุดท้ายว่าเรื่องราวเป็นเท็จอาจต้องการความเข้าใจที่ละเอียดยิ่งขึ้นกว่าที่คอมพิวเตอร์จะทำได้
Julio Amador Diaz Lopez นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และนักเศรษฐศาสตร์ที่ Imperial College London กล่าวว่า “ข้อมูลเท็จมีระดับสีเทาขนาดใหญ่” สเปกตรัมนั้น ซึ่งรวมถึงความจริงที่นำออกจากบริบท การโฆษณาชวนเชื่อ และข้อความที่แทบเป็นไปไม่ได้ที่จะตรวจสอบ เช่น ความเชื่อทางศาสนา อาจเป็นเรื่องยากสำหรับคอมพิวเตอร์ที่จะนำทาง
Kasprak นักเขียนวิทยาศาสตร์ Snopes จินตนาการว่าอนาคตของการตรวจสอบข้อเท็จจริงจะเหมือนกับการถอดเสียงโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วย ประการแรก ระบบอัตโนมัติจะทำการถอดรหัสการถอดความอย่างคร่าวๆ แต่มนุษย์ยังคงต้องตรวจสอบข้อความนั้นเพื่อหารายละเอียดที่ถูกมองข้าม เช่น ข้อผิดพลาดในการสะกดและเครื่องหมายวรรคตอน หรือคำที่โปรแกรมเพิ่งเข้าใจผิด ในทำนองเดียวกัน คอมพิวเตอร์สามารถรวบรวมรายชื่อบทความต้องสงสัยเพื่อให้ผู้คนตรวจสอบ Kasprak กล่าว โดยเน้นว่ามนุษย์ควรได้รับคำตอบสุดท้ายเกี่ยวกับสิ่งที่ระบุว่าเป็นความจริงเว็บตรง / บาคาร่าเว็บตรง
